前面我们已经了解整形一类的数据类型。
这次我们就说说浮点类型
要先记住一点：
整数、正数不一样哦
| 类型 | 说明 | 字节 |
| float | 浮点型单精度数据类型，含有小数点的数字就是它 | 4字节 |
| double | 浮点型双精度数据类型，主要双精度可以放更大的浮点值 | 8字节 |
上方表格，已经表明了浮点类型都有哪几个。
有没有注意到，一个是
单精度
另一个是
双精度
那么，浮点类型，是以单双精度来区别吗？
我们先来说说
float
float是4个字节，也即是32位。
但它有一个符号位，在32位的最左边，也叫最高位。
所以在没有unsigned的加持下，它的有效数据位是
31位。
那float在内存，它是怎么展示的？
列个内存为出来：
了解他们大概的位置后，我们再说说
什么是符号位
在没有unsigned的加持下，都有一个符号位。
0代表正数 1代表负数
什么是指数
在数学中，指数是表示幂运算的一种方式。一个指数是一个数字，它表示另一个数（底数）被乘以自身多少次。指数通常用上标的形式表示，写在底数的右上方。
没听懂是把，我就用float的8个指数位来解释下。
我们内存讲究二进制，也就是以2次幂来计算。
float有8个指数，也就是有8个次幂。
那么2的8次幂的表示就是。
28=256。
但我们的8个指数位不能全部打开，因为浮点的
内存标准
不一样。
浮点类型的标准是按
IEEE 754 标准
来做内存运算的。
IEEE 754 标准不知道的话，百度下。
也就是指数位在float开辟的32位里面是独立的，它也有自己的符号位。
如果你8个指数位全开，就会变成负数。也就成了-128.
所以为了表示正数、负数和零，以及保留一位用于表示特殊情况（如无穷大和非数值），需要对指数进行偏移，确保它可以表示负数。因此，选择的偏移值是
28-1−1=27−1=127
这个2的7次幂-1后面说到内存位运算就会明白，跟二进制位运算有关，想知道可以自己查下资料。
127这个数字要记住，我们还需要他运算。
什么是尾数位
尾数是一个二进制小数。在单精度浮点数中，通常占23位；在双精度浮点数中，通常占52位。
这一句就能很明白的说明，为什么双精度更精确了把，你用Π=3.14往后算，单精度只能记住23位尾数，而双精度可以记住小数点更后面的52个尾数。
比如说，我们在编译器输入一个浮点数:
float num=-123.1234f;
那么-123.1234（注意看，有个负数）是怎么放入num的内存里呢？
如果它是正数，符号位为
0 00000000 00000000000000000000000
如果是负数，则：
1 00000000 00000000000000000000000
以这样的方式展示在内存。
重要的开始了：
符号我们已经记录在内存了，这个不管了。我们看123.1234
将123.1234拆开分为
整数部分123
小数部分0.1234
看清楚了，然后将整数123转为2进制。不懂转的，直接用二进制转换工具转，得出：
1111011
这样整数部分的二进制就得出
1111011
小数位是0.1234，就只要将0.1234用
短乘法 取整
让小数部分变成整数，没有小数点就结束，那就得出：
0.1234*2=0.2468这个得出了第一个二进制0（1）
括号里的1是我们用来计算算了几次，这个不用记。
取小数点左边的值，但还没有整数，就继续算。
0.2468*2=0.4936取0再继续（2）
0.4936*2=0.9872取0再继续（3）
0.9872*2=1.9744取1（4）
到这个位置出现了1，就取整数1。接下来不能再用1.9744*2了，而是取了个1之后，就要变成0.9744*2。
以后都是这样。
但还未变整数，再继续运算。
0.9744*2=1.9488取1再继续（5）
0.9488*2=1.8976取1再继续（6）记住，取1之后就不能再用1.8976*2。
0.8976*2=1.7952取1再继续（7）
0.7952*2=1.5904取1再继续（8）
0.5904*2=1.1808取1再继续（9）
0.1808*2=0.3616取0再继续（10）
0.3616*2=0.7232取0再继续（11）
0.7232*2=1.4464取1再继续（12）
0.4464*2=0.8928取0再继续（13）
0.8928*2=1.7856取1再继续（14）
0.7856*2=1.5712取1再继续（15）
0.5712*2=1.1424取1再继续（16）
0.1424*2=0.2848取0再继续（17）
0.2848*2=0.5696取0再继续（18）
0.5696*2=1.1392取1再继续（19）
0.1392*2=0.2784取0再继续（20）
0.2784*2=0.5568取0再继续（21）
0.5568*2=1.1136取1再继续（22）
0.1136*2=0.2272取0（23）
到这了，我们不再继续算了，因为单精度尾数就23位，得不出整数值，就只算到在这。
我们现在得出小数的二进制是：
00011111100101110010010
指数和尾数已经转化完毕，接下来就是再把他们合为一体得出：
1111011.00011111100101110010010
先别懵，别以为浮点数就是这样，还没完。
如果真的很懵，你在返回去看一遍。
不然接下来你会更懵。
接下来就是
科学计算法
将得到的
1111011.00011111100101110010010
二进制科学计算法是小数点往左移，变成
1.11101100011111100101110010010
小数点移动了6位，就是得到了6个真实指数。
还记得我们说过的指数位吗？
float的指数位根据
IEEE 754 标准
偏移值是
127
就将127+6=
133
再把133转为2进制得出：
10000101
现在已经得到8个IEEE 754 标准规定的指数位二进制了，我们放在内存里就是：
1 10000101 00000000000000000000000
现在符号位有了，指数位有了。接下来就是尾数位了，尾数位就比较简单了。
尾数位就是刚才科学计算法得出的
1.11101100011111100101110010010
这个二进制，把小数点和小数点向左的数字都去掉，留下
11101100011111100101110010010
只要23位就是
11101100011111100101110
这部分就是尾数位了。
现在我们放在内存就是：
1 10000101 11101100011111100101110
不够23位就右边加0填满23位，如果够23位就直接放进去。
那这串二进制，他们是怎么展现到屏幕给我们看的呢？
那就要看你是用整数提取符 %d去提取，还是浮点提取符%f提取了。
如果是整数提取符，数值肯定是错的。
但你要先问你自己，你定义了一个float数据类型，他在内存开辟了有指数和尾数的内存位，你用整数提取符提取，就是你自己错了。
整数的数据类型标准和浮点数的数据类型标准不一样
只有%f才能解释知道指数位和尾数位。
而且
%f浮点数提取符和整数提取符不一样，%f它是IEEE 754 标准 它只认指数位和尾数位。
不信你可以这个代码试一试：
int num=-1231234;
printf("%f",num);看看浮点提取符能不能提取整数。
%f会查不到指数和尾数位的开关。
所以 %f 提取不到指数位和尾数位的话，那么它给你屏幕输出出的值要么是0，要么是错误的值。
这时有人会问我：
1 10000101 11101100011111100101110
这串二进制转换出来的值也不是-123.1234呀。
如果你二进制直接转十进制，得出的数字当然是错的。
再强调一遍
IEEE 754 标准
IEEE 754 标准
IEEE 754 标准
因为浮点数都说了，它有它自己的一个标准，就是：
IEEE 754 标准
这个标准里用了一个更有紧凑性、可读性和位操作性的执行方式来展现。
就是中间过程转了个
十六进制
所以1 10000101 11101100011111100101110 这个二进制，你要先用进制计算器转为十六进制，在转为十进制，就能得出我们所计算的这个值了。
double
数据类型呢？
它也一样。
我们说了，它的精度更准确，因为它的
指数位是11位，去掉符号位是1024-1=
1023+N指数值
而它的尾数位是
52个尾数位
所以算起来，double的浮点数值小数点值更精确。
计算方法与float一样。
但平常我们不怎么用double。
因为float 127+N的指数值就已经很大了。
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